V vsakem večjem podjetju se nabirajo občutne količine zgodovinskih kadrovskih podatkov, ki so na prvi pogled odveč. Toda s pravim pristopom jih lahko spremenite v zlato jamo, ki skriva dodano vrednost za vaše podjetje. Tak pristop vam omogoča modul Poslovna inteligenca (Business Intelligence - BI; poslovno obveščanje), ki je odslej na voljo tudi za eHRM.Net.
Področje obsega tehnologije kot so:
- podatkovno skladišče in podatkovne integracije (Data Warehouse - DW),
- večdimenzionalni OLAP (Multidimensional Online Analytical Processing - MOLAP),
- večdimenzionalni izrazi (Multidimensional Expressions - MDX),
- iskanje novega znanja in prepoznavanje vzorcev - podatkovno rudarjenje (Data Mining),
- ekspertni sistemi (Expert System - ES),
- umetna inteligenca (Artificial Intelligence - AI).
Čemu poslovna inteligenca v HRM?
Nekaj primerov smiselne rabe poslovne inteligence:
- Direktorji kadrovske službe morajo pogosto biti tudi strateški vodje v podjetju. Poznati morajo izkušnje iz preteklosti in hkrati predvidevati bodoče dogodke in aktivnosti. Poslovna inteligenca jim pri tem v veliki meri lahko pomaga. Precej lažje je pripraviti sheme strateškega zaposlovanja, prerazporeditev, usposabljanja in odpuščanja, če te temeljijo na dobri interpretaciji trenutnih in zgodovinskih kadrovskih podatkov.
- V večjih mednarodnih podjetjih je težko imeti pregled nad kadrovskimi podatki. Še posebej vodstvu, ki išče trende in nevsakdanje vzorce, ki jih ni možno razbrati iz navadnih poročil. Kadar je podatkovno skladišče skrbno prirejeno vašim poslovnim potrebam, lahko nudi dobro osnovo za takšne vpoglede.
- Konkurenca postaja vse ostrejša. Kdor ima sposobnost, da harmonizira svoje kadrovske aktivnosti, razume fluktuacijo zaposlenih, vzpostavi učinkovit kompetenčni model, predvidi kadrovske primanjkljaje in presežke, lahko vašemu podjetju prinese tisto odločilno konkurenčno prednost na mednarodnem trgu.
HR poslovna inteligenca bo pomagala vašemu podjetju pridobiti nove informacije, s tem pa tudi novo vrednost iz kadrovskih podatkov.
Čemu ekspertni sistem?
Obstajajo izzivi, ki jih lahko reši le strokovno podkovan in izkušen kadrovski specialist, če bi imel na razpolago neskončno časa in zmožnosti. Ekspertni sistem (ES) omogoči strokovnjakom, da lahko pridejo do rezultatov, do katerih predhodno niso mogli ali so o njih le špekulirali. Na srečo ni potrebno biti HR strokovnjak za prebiranje ES poročil.
Dva pogoja za uspešno uvedbo:
- Znanje in izkušnje strokovnjakov prenesene v sistem.
- Posodobljeni kadrovski podatki z vzpostavljenim kompetenčnim sistemom tudi v praksi.
Vrsta poročil, ki jih ES omogoča:
- Simulacija optimalne razporeditve izbranih ljudi na izbrana delovna mesta z upoštevanjem kompetenčnih zahtev in kompetenčnih profilov.
- Spremembe kompetenc skozi čas.
- Odstopanja od zahtevanih kompetenčnih stopenj za razporeditve na trenutnih delovnih mestih (Suitability Matching) ter prikaz priporočenih ukrepov.
- Vpogled v stroške dela skozi čas.
- Izbira najprimernejših kandidatov izmed vseh prijavljenih na prosta delovna mesta.
Kako se razlikujejo poročila poslovne inteligence od ostalih?
Čeprav so poročila Poslovne inteligence na prvi pogled precej podobna klasičnim poizvedbenim poročilom, obstaja nekaj ključnih razlik:
- Ker se poročila izvajajo na ločeni podatkovni bazi, so tipično namenjena dnevni poslovni inteligenci. Podatki se periodično in sistematično stekajo v takšno podatkovno skladišče, kar omogoča hitro poročanje, ki ne ovira aktivnih informacijskih sistemov.
- Ker so podatki strukturirani v ti. večdimenzionalnih kockah, omogočajo uporabnikom brskanje v globino (drill-down) in poljubno spreminjanje atributov poročila.
- Poročila, ki temeljijo na podatkovnem rudarjenju, omogočajo poleg prepoznavanja vzorcev tudi pridobivanje novega znanja in predikcijo razmer, na primer lahko podajo odgovor na vprašanje "Kateri tip zaposlenih bo po vsej verjetnosti v prihodnje zapustil podjetje?".
- Poročila omogočajo spremljanje ključnih kazalnikov uspeha (Key Performance Indicator - KPI) in drugih izsledkov na jasen in uporabniku prijazen način (z uporabo 2D ali 3D grafikonov, gnezdenih tabel, semaforjev, kazalčnih merilnikov itn.)
V vsakem primeru je ključnega pomena dobra informacijska podpora v podjetju, ki je osnova za kakršno koli uporabno poslovno inteligenco. Agito vam v obstoječem IT okolju vzpostavi primerno podatkovno skladišče in poskrbi, da se pravi podatki stekajo v pravi obliki ob pravem času. Pri tem se preveri tudi kvaliteta podatkov. V času analize sodelujemo z vami, da pridobimo zahteve in določimo osnovni namen ter vrsto implementacije poslovne inteligence. Glede na to lahko pravilno izberemo, pripravimo, obdelamo in predvsem interpretiramo podatke, ki bodo koristili vašemu poslu.